这种表现，表面上似乎与一个随机系统、甚至混沌系统很相似，这并不是偶然。
一旦想到这点，方然脑海中，便浮现出若干年前就读生命工程时，浏览过的那些资料，当时自己对人的意识、思维与认知，还没有特别的兴趣，但仍然记得有一种观点，认为人脑区别于计算机系统的能力，正是来自于“混沌”。
系统，不论自身的内态如何混杂、甚至混乱，只要观测量有意义，便会有特定的功能。
正因如此，对监控系统的数据，方然只是有选择的随便看一看，他很清楚这些数据，甚至实时的数据流，充其量只相当于人类大脑的脑电图：
脑电图的波纹，与大脑的当前思维，是有些联系，但前者绝对无法准确的反映后者。
所以，这时候也没别的办法，耐心等待就好。
从1495年12月，到系统第一次向数据库中添加“有意义”的数据，前后经过了近一个月的时间。
等待的时间虽久，当发现被确证的那一刻到来时，方然还是很兴奋。
少有的兴奋。
身为nep大区的管理员，永生的追寻者，人生，在方然眼里只是一场没有尽头的长征，漫长旅途中，能让他情绪波动的事物很少，但，“强人工智能”必定会是其中之一，而现在，这样的东西，似乎真的降临到了这世上。
“强ai初号机”的数据录入，监控系统的取样，一开始都是以fscim格式呈现。
对人而言，一串数据存储阵列里的数字，0与1的组合，是很难理解，研发组已借助通用型ai翻译、解析过，保险起见，方然自己又用asa做了一遍。
然后他才确信，这段fscim标准的讯息，的确该是“自主思维”的研究成果。
简而言之，“初号机”的数据库，在近一个月的运行中，新增很多数据，对其中数据的解析工作也同步进行，只不过，由于解析所需的算力、资源较大，研发组只解析那些初步筛选后认为有一定价值的数据。
就在这些数据里，通用型ai给出一系列报告，让科学家们意识到，
“初号机”正在从已知的理论体系中，探寻新的现象，并将其分配信息序列码，加入到自己的数据库之中。
即便这些新的现象，挑选部分解析，无一例外都是粗浅的数学规律，“初号机”的行为还是让研究人员深感震惊，毕竟，他们在此前研发的各类系统、机组上，从未见过这种近似于“主动学习”般的行为。
倘若事实到此为止，这，怎么说也还好。
但在西历1496年1月的某天，更准确的时刻，并不为人知，监控系统抽取数据的时刻则是凌晨2:40，所得数据经过分析，呈现出的人类、而非fscim条目叙述，则让所有人看后为之一振，精神也紧张起来。
针对某一条自己总结出的数学规律，“初号机”，给出了严密的证明。
“数学证明”，不论计算机与ai如何看待，站在人类的立场，一堆由fscim体系翻译而来的叙述，表达的就是这种意思。
具体的讲，“初号机”存入数据库的资料，是关于“最大公约数与最小公倍数”的定理之证明，定理本身，是人类早已知道的“两整数最大公约数与最小公倍数之积，与两整数之积相等”，一点也不稀奇。
但是，对自身数据库中，并没有这一条浅显定理的“初号机”而言，就很不寻常。
从粗浅的数学知识出发，发现两数的最小公倍数、最大公约数，这些具有一定的数学意义的概念，这本身并非什么奇迹。
不过在此基础上，进一步的，总结出关于这些元素的数学定理、并完成证明，就绝非人类现有的计算机+人工智能可以办得到：哪怕有再强的算力，再庞大的数据库，也没有可能“自主”的完成这一切。
“初号机”的证明过程，以fscim规则的解析，的确合乎逻辑。
令人震惊的事实，则隐藏在这一条普普通通的证明之后，说明“强ai初号机”的确“理解”了人类提供的数学框架。
继而，在这一已有框架内，进行探索性的研究活动。
第一个成果是粗浅的，对人类并无一点用处，但背后的机制，却令方然脊背发寒。
他当时就想到，如果，“初号机”能够从基本的数学知识，推导出其自身原本并不知晓的数学知识，哪怕一开始的结论再简单、甚至堪称幼稚，假以时日，为“强人工智能”提供足够强大的算力、和足够长的运行时间，就有望得到更进一步的成果。
一旦事态发展到那一步，“强ai”接近、达到甚至超越人类的智力水平，至少在其专攻的科学领域，便有望成为现实。
想到这里，方然默默记录了时间，西历1496年1月19日，04:36:30。
正是在这一时刻，智力，人类自古以来始终垄断的特性，被自己创造出来的人工智能所拥有，继而将这垄断击出了第一道裂痕。
即便这裂痕极微小，其出现的意义，也注定会远远超越了痕迹本身。
“强ai”的第一个研究成果，出现的时机，确实是偶然，在那之后，7*24持续运行的初号机便陆续产出数学结论，所得的定律、现象归纳与（甚至还有）猜想，源源不断的被导入到数据库中。
这些结论，根据辅助ai的提取、解析，仍然处于很初级的水平，到1496年四月间，抽取的定律已接近一百条，但其中并无任何东西，是人类尚未得知的崭新成果。
对这种情形早有预见，一开始，方然就不指望从“强ai初号机”获得收益。
系统运行的趋势，才更让他关注，一方面，在1月19日得出第一条数学定律后，三个月的时间里，“初号机”的运行效率在逐渐提升，定律的产出速率一直在提高，这是十分显著的变化趋势。
另一方面，辅助ai的分析则发现，随着“初号机”的持续运行，其调用的存储空间、计算资源甚至系统本身的功耗，也在持续攀升。